世界人工智能大会在沪召开，大模型成“顶流”，商业化落地受关注

继OpenAI发布的聊天机器人ChatGPT火爆全球掀起人工智能热潮，AI技术愈发受到关注，而今这股热潮依然在延续。

7月6日-8日，以“智联世界，生成未来”为主题的2023世界人工智能大会在上海举行。在大会现场，时代周报记者发现，不少科技企业带来了与人工智能技术相关的产品和应用。虚拟主播、机器人、无人机……多项科技产品吸引着参观者们的目光。

值得注意的是，本届大会汇聚了30多个大模型展出亮相。商汤日日新大模型、科大讯飞的讯飞星火认知大模型、华为云盘古大模型、阿里云通义千问等齐聚世博展览馆，成为本届大会上的“顶流”。

当前，各大科技企业、单位争相进入大模型赛道，行业热度急剧升温。最初，人们只是对于大模型的效果感到惊喜，而今已逐渐转变到对其商业化落地方向、成果等问题的关注。

“未来人工智能发展的方向其实很清楚，我们大家都坚信，在一个不太长的时间里，人工智能尤其是通用人工智能会帮助我们改写身边的一切。”开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑表示。

多项AI成果亮相

走进世博展览馆，多项科技成果、技术的展示吸引着大批观众的目光。

在美团展台，一架悬挂着的无人机格外引人注目。据了解，美团已经初步完成了飞行器、自动化机场及无人机智能调度系统的研发工作，其无人机城市低空物流网络的布局，意在通过空地协同的配送模式，结合美团在场景技术和运营方面的优势，使配送更加便捷高效，同时也能弥补骑手运力不足的问题。

“目前是外卖和配送。”在美团展台，一名工作人员介绍道，该项业务目前的布局范围为深圳和上海。据悉，2021年1月~2023年5月间，美团无人机完成用户订单总数超过16.7万单，飞行总时长超过3.4万小时。

在商汤的展台，不少孩子围聚在“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版和象棋版前，与机器人展开对弈，感受科技的魅力。还有众多参观者在SenseShot智慧篮球场外等待体验。

据了解，SenseShot智慧篮球场依托于现场架设的高级传感器和摄像头，能够自动拥捉人脸/人体的29个关键点和篮球，并进行逻辑计算和分析，为球员提供详细的数据和统计，帮助分析改善篮球技术。

在魔珐科技的展台，时代周报记者注意到正在播放的“魔珐有言”AIGC虚拟人视频生成产品的操作演示视频吸引了不少参观者驻足观看。

“这是一款AIGC产品。”魔珐科技相关负责人告诉时代周报记者，该产品基于魔珐科技自研的AIGC能力，能够一键生成各类主题虚拟人视频，主要面向企业推出，是解决企业日常虚拟人视频制作难点的AIGC提效工具。

上述负责人表示，与市场上众多的2D虚拟人相比，魔珐科技的虚拟人是通过3D建模构造，形象更为精细。制作人员在选定好虚拟人的外观之后，只需要输入文本，就能生成虚拟人视频，能够有效节省人工和物料成本。生成的超写实虚拟人可用于产品发布、公关播报、员工培训、节日庆祝等各种场景，满足企业的多样化需求。

大模型汇聚一堂

当前，多家科技企业、单位争相涌入大模型赛道，在2023世界人工智能大会上，多款大模型产品、成果集中亮相，无疑成为本届大会一大看点。

在世博展览馆内，科大讯飞带来了星火认知大模型及行业应用，展示了大模型的核心能力以及在教育、医疗、办公等领域的最新应用成果。

以金融科技领域为例，讯飞星火智能客服的亮相吸引着参观者的目光。据现场工作人员介绍，该产品于不久前推出，基于讯飞星火大模型研发，能够帮助金融机构提高客户服务的效率和质量。当用户使用该客服系统时，客服会做出意图的识别和判断，还能进行多轮对话，有效提升用户体验。

“对于一些用户的情绪，它也能敏锐地捕捉并且给予抚慰，还能为用户提供相应的解决方案。”该名工作人员表示。

在阿里巴巴的展台，时代周报记者看到，有不少参观者排队体验与通义千问对话。在百度文心大模型以及相关产品的展台前，参观者们仔细聆听着工作人员的讲解。

大会期间还有多项行业成果、应用发布。商汤召开了“大爱无疆·日日新”人工智能论坛，“商汤日日新SenseNova”大模型体系实现了多方位全面升级，该体系下的一系列大模型产品也进行了更新。

商汤如影SenseAvatar 2.0数字人生成平台在语音和口型流畅度方面有了进一步提升，能实现4K高清视频效果，并带来AIGC生成形象及数字人歌唱功能；商汤琼宇SenseSpace 2.0的空间重建效率提升了20%，渲染性能提升了50%，每100平方公里场景的建图时间仅需38小时即可完成；商汤格物SenseThings 2.0对小物体的纹理及材质还原达到毫米级精细度，并突破了对高反光和镜面物体的采集难题。

除了百度、阿里巴巴、商汤等科技大厂跻身大模型赛道，行业内还有多家企业也在围绕相关技术进行探索和研发，并将其成果带到了本届世界人工智能大会。例如，闪马智能带来了“ATOM AI生产力平台”。

据了解，该平台集数据管理、标注、训练、优化和推理功能于一体，能促进大模型的加速更新迭代，实现在智慧交管、智慧高速、智慧轨交、智慧建造、智慧电站和扬尘治理等业务场景中的落地应用。

基于ATOM AI生产力平台，闪马智能也做了有关大模型的探索。“公司的感知大模型SupreMeta将检测、分类、分割多任务统一，将视觉、雷达、激光多模态融合，实现整体效果大于单一模态或单一任务分析。与Meta开源视觉大模型SAM比，在交通领域的实测效果要好15%以上。”闪马智能相关负责人向时代周报记者表示。

在联汇科技首席科学家赵天成看来，大模型的核心学习能力，叠加低成本交互性的工具，降低了人工智能的应用门槛，赋能了更多的行业和企业。

谈及未来发展趋势，在7月7日举办的多模态大模型创新应用论坛上，赵天成表示，“首先，可以针对一些行业的共性需求，构建出行业级的基础底座，形成一个行业的超级智能体的雏形。然后，针对各个行业里的各个领域，以及每个部门的私有化知识，形成专业机器人，最终，让每个用户可以获得一个助手。”