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数字时代的新一代数据安全

时间:2022-07-27 16:06  |  来源: 中国网   |  阅读量:9524  |  

数字时代涵盖数字经济,数字政府,数字社会,数字商业,数字生活和数字个人,其建设需要以云计算,大数据,AI,物联网,区块链,5G等为代表的数字技术支撑作为数字经济的关键要素,实施数据战略,积累数据资源,保障数据安全,做大做强数据产业已成为世界各国的共同战略选择2022年6月审议通过的《关于建设数据基础体系更好发挥数据要素作用的意见》中强调,从数据产权,流通交易,收益分配,安全治理等方面加快数据基础体系建设数字经济的高质量发展要求由数字技术构成的基础设施具备原始的安全能力,以数字安全和可信为基础,为数字时代保驾护航

早期的数据安全属于信息安全的范畴,侧重于静态数据存储的安全,主要是加密和解密未授权用户无法解密,但无法应对动态威胁,控制传输和使用过程中的风险目前,传统的数据安全属于网络安全的范畴它在早期静态数据存储安全的基础上,针对数据存储,传输和使用过程中的风险和威胁,提供了多种安全机制但其外部被动防堵机制,没有天然的主动免疫力,无法应对当今多样化的动态威胁和攻击新一代数据安全采用原生融合,安全可信,动静态转移的方法,遵循原生安全的核心理念,坚持自然融合,主动免疫,不断验证,持续保护的原则,具有原生融合,安全可信的特点,覆盖动静态转移和云网边缘,真正实现数字可信和安全特别是数据流动的全球化和地域属性的合法合规监管要求,数据使用,交易,共享和流通过程中所带来的数据的权利,利益和权限可能发生变化,数据的生产者,拥有者,存储者,传输者,加工者,使用者,计算者,调度者,控制者和监督者可能不同,涉及不同的行业,职能,地区,组织和社会充分发挥数据作为生产要素保障数字经济的重要价值和意义

在法律和治理层面,要充分发挥数据生产要素的作用,不仅要解决数据所有权,确权和定价问题,还要解决数据权利,权限和权利的分离以及流通交易的保护问题,让数字资产不再成为孤岛,被多次交易和流通,被利益相关者控制。

在技术层面,需要将数据始终保持在秘密控制的双态计算中,实现动静转和云网边缘的全覆盖保证环境,模型,算法,计算能力,用户身份的安全可信,进而保证数据在使用和流通中的安全可信为了应对使用,流通,共享和交易状态中的威胁和挑战,防范因权利,利益和权限变化而带来的风险,保护数据生产者,所有者,存储者,传输者,加工者,使用者,计算者,调度者,控制者和管理者的利益,保障使用安全

它与数据安全可信融为一体,不仅安全而且可信数据的保护对象与保护机制是孪生的和不可分的在存储计算通信的同时,并行进行实时安全可信保护,逐级验证可信链,提供存储计算通信的安全可信,确保数据资源和操作全过程可测量可控,提供安全可信的存储计算通信环境的主动免疫

秘密和秘密状态是相辅相成的根据数据分类,敏感性,合规性要求和成本,这两种状态可以同时存在,也可以单独存在遵循原生安全的理念,坚持自然融合,主动免疫,不断验证,持续保护的原则,实现原生融合,安全可信,覆盖动静态使用和云网边缘,充分发挥数据的巨大价值,保护数据和隐私,保护数据相关各方利益,实现合规监管,对数据安全治理,保障数据充分利用,保护数字时代有很大帮助

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