东风研发总院：智能座舱的个性化设计和可定制性

能源、互联和智能，在新一代的科技革命中驱动了汽车产业的重组，逐渐形成了以用户为中心的产业重构，基本上都以提供服务为主。

2023年12月13日，在2023第五届智能座舱与用户体验大会上，东风研发总院软件工程研究中心总监赵宁表示，千人千面会对座舱等级提出更多要求和想法，针对这么多的想法怎么样归总，归总之后同时又会出现一些高频场景下的诉求，主要是根据车、访谈和构建场景的三步，不断地深入挖掘用户诉求和痛点。个性化是针对单个车型的，而定制化是针对用户的。

东风研发总院软件工程研究中心总监

以下为演讲内容整理:

趋势

现在目前比较流行的三个词是能源、互联和智能，在新一代的科技革命下，驱动了汽车产业的重组，逐渐形成了以用户为中心的产业重构，都在讲场景，智驾和座舱甚至相关的电控部分如何能够使客户得到什么样的体验，要体现什么样的功能性能等，基本上都是以提供服务为主。

基于这个情况，在功能上来讲，对车的要求也不断提高，价值向软件和内容转移价值后移，微笑曲线逐渐偏陡。左边这一部分主要是智能化零部件相关的，趋势往上翘。而中间作为单车的利润来讲，实际上是下降的，据之前不完全统计，一个OEM制造厂，从制造方面对于他取得的利润一个车所产生利润只有20%。在后端服务，包括精品还有装饰、保险等可能对于一台车所产生的利润更大，服务、销售、软件、出行等利润率也会逐渐提高。在最右边的产业价值链变化趋势，从90%现在降到50%，主要是对于车的硬件成本变化趋势。

图源:东风研究总院

基于价值曲线的变化和以用户为中心的体验，汽车的出行已经开始转变，产品的定义也发生了转变，智能座舱叫第三空间，这个概念很广，每个人的诉求不一样、要求不一样，面对的群体也不一样，可以打造成生活空间、休闲娱乐的空间，包括工作的空间、户外的空间等。

应对

为了应对此种趋势，2022年的4月份中国汽车工程学会组织启动了智能座舱工作小组，小组成员有130多家，其中有整车厂家、供应链企业、高校和机构等，主要是做产业研究。在2023年5月17日发布了汽车智能座舱分布和综合评价的白皮书，同时发布了相关标准和智能化水平的测试评价方法。

针对汽车智能座舱分级的综合评价白皮书，主要有四个大的方面。先是说基于时间，用户在使用车，基于时间，上车前、上车、驾乘中、停车、下车、下车后，对车辆有什么要求。基于空间，空间分为舱外、舱内和云空间三大块。舱内分成了几个单元，把每一个座椅当成个单元，单元一是司机座，单元二是乘客座，根据车辆是五座的、七座的等会分成若干个单元，而每一个单元有六个面，坐在司机座这块面对的就是面一，后面就是面二，车门是面三，中控台是面四，顶棚是面五，对于下面的座椅端是面六，对六个面也进行了单独的评价，并建立了相关的数学模型。

图源:东风研究总院

云空间第一是网联的信息，第二是虚拟空间。三是功能属性，功能属性里面有交互的模式、交互的方式和任务的执行等，另外还有场景属性，有用车的目的、时间维度、行为属性和场景需求，基于这些统一进行综合的评分之后把座舱分成了五个等级，从L0到L4。分级之后很复杂，应对的场景和人员的诉求也很多，这方面来讲怎么样从场景进行分析，首先怎么来构建用户体验地图，要找客户是什么，客户群体是什么，还有专家、换购等，场景和功能，什么场合下用车，要使用什么功能解决什么问题，要获得什么样的感受，大家现在普遍都在用这种方式构建体验地图。

由于得到的诉求千人千面，会对于座舱级的要求更多，想法更多，针对这么多的想法怎么样归总，归总之后同时又会出现一些重点或者是高频场景下的诉求，主要是根据跟车、访谈包括构建场景的三步，不断深入挖掘用户诉求和痛点，比如主要场景的构成里面有人物、时间、地点、目的，通过用车对于主场景进行切片，通常我们都构建一个场景，譬如上车前会是什么样的，一键启动包括车辆需要什么样，我们会构建一个场景，甚至全家一起出行又对车是什么样的要求，场景设定下来对每一个场景进行切片，再对每一个切片讲需要哪些控制器，车辆要达到哪些功能再去分解。

思考

目前高端的智能座舱所用的SOC芯片大部分都是8255或者8295，硬件结构没有根本地差别，怎么突出个性化？同时定制化又是什么？定制化又要求针对每一类的客户，车都要去满足，针对客户要的定制化怎么办？其实这个题比较难解，题目是这样，也是把大致现在座舱的现状来讲，但是这一块面对的每一个厂来做都会是一个难题，怎么样突出个性化和定制化。

从2023年汽车消费人群的差异化划分可以看到，在重点消费人群里面，城市的新中产60、70、80后占3亿多，银发一族也就是40和50后占2.9亿，新生代群体90后2.8亿，现在很多的企划给我们的目标是希望汽车能达到智能化，我们的用户大部分都是以新生代的群体的诉求喜好来定义座舱，但汽车新中产还有银发一族，在一二线城市，市民大多拥有稳定的工作的同时，又要抚养孩子，一天到晚忙于奔波，对于座舱上其实很多功能都没用上，客户所付出的成本并没有享受到所给你带来的应有价值。

图源:东风研发总院

而对于银发一族用车需求是退休之后注重老两口旅游，他的诉求是什么？他们要求的是安全可靠和舒适。针对这几点我倒是有一个想法，场景的构造或者座舱的打造如何应对不同用户人群的个性化需求，当然不光是座舱，从造型到性能的体现和智能化的体现如何打造针对真正的用户群体更该关注。

另外的思考，座舱的功能越来越多，大家都面临同样的问题，功能越多越能应对场景，理论上好像是这样的。个性化和定制化是不是概念重复了，个性化是在针对单个车型的，而定制化是针对用户的，我们自己也组织了一些新毕业的大学生和新员工，对新车的功能进行评价，同时进行评比和打分。从他们得出来一个信息，90%的人对于车80%的功能是不用的，或者说可能几个月难得用一次，我们一直也在想，到底我们的车卖给什么样的用户才能是真正的满足对方的要求，功能不断在堆砌，堆完了又会怎么样？

综合上面的一系列，包括刚才提到是否要应对人群，是否了解客户真正用什么，做到个性化，针对不同的用户有个性化的车，还有这一类的人群在他所买的车上怎么样定制他想要的东西，对于车机来说就是两个字“懂你”，但是做到这个字很难，下面我就说如何懂你。第一，车用操作系统，2019年国家对于车用操作系统的定义分为车库和车载，整个车载操作系统除了唯一的一家纯国产的，其他的基本上都是在Linux或者安卓的开源上面做的定制，如何让整个操作系统更能广泛的支持芯片和硬件的平台，达到丝滑流畅的效果，是下一步不断耕耘的领域。

另外是芯片，芯片更多关注性价比，目前国内也有不少国产芯片，芯片如何能够应对众多要求的功能实现，可能性价比应该是最为主要的，还有人车路云一系列的技术架构，如何让我们在自动驾驶的状态下，让驾驶员更加了解车的状态和下一步要做的事。但这个实际上希望路侧、云侧、端侧和后台等能够协同发展。

第四是大模型。2023年5月份，中国一共公布了79个大模型，大部分都是语音的，其次就是多模交付的，如何能够让大模型来赋能。大家都在谈大模型，大模型布置在车端，对车端的算力要求就高；布置到云端，必须时时刻刻连着，而且所有的数据都上传到云端之后，后台的服务器到底多大，怎么样提取有效的数据等，对于我们来讲都是要思考的方面。