上海智能汽车软件园：具身智能“π对场”-打造人机共生的成长“加速器”

2026年3月17日，在第四届具身智能机器人产业发展论坛上，上海智能汽车软件园投资促进部部长李佳指出，2026年被业界视为具身智能产业规模化与商业化落地的关键元年。她从技术演进、应用场景、软硬协同及产业生态等多个维度展开分析，强调机器人正从预设编程走向高动态控制与AI大模型深度融合，逐步实现从结构化场景向家庭、商业及特种作业等复杂环境的拓展。

李佳还介绍了上海国际汽车城及软件园在推动具身智能产业化方面的战略布局。依托二十五年的汽车产业积累，汽车城构建了涵盖制造、研发、数据、资本等要素的完整生态体系，并推出具身智能“π对场”平台，旨在为企业提供从创业辅导、场景验证到资本对接的全生命周期赋能。她强调，该项目不仅提供物理空间，更通过数据、算力、资本、场景等多维资源的叠加，打造人机共生的创新生态，助力具身智能企业实现从“种子”到“参天大树”的系统性成长。

李佳｜上海智能汽车软件园投资促进部部长

以下为演讲内容整理:

浅谈具身智能产业发展现状

2025年，春晚宇树科技独家炫技。而到2026年，多家机器人在春晚的舞台上齐亮相，呈现出技术普惠的趋势。业界有观点认为，2026年将是具身智能产业实现规模化与商业化落地的元年，也是未来经济增长的一个重要起点。

以宇树科技为例，2025年其机器人形态尚显朴素，主要依赖预设编程进行表演，如“甩手绢”等动作，人与机器之间的互动较为有限。而在2026年的节目《武Bot》中，其机器人展现了极致的运动性能与高动态控制能力，技术提升显著。

图源:演讲嘉宾素材

与此同时，仿生机器人已逐渐显现多元化趋势，部分产品开始从消费级市场切入，逐步走向家庭应用。例如，魔法原子的节目《智造未来》展示了高动态集成编队、多机实时通信及分布式计算的能力，体现了系统协同的技术高度。而银河通用的《我最难忘的今宵》则代表了“机器人+AI大模型”在实际场景中的落地应用，成为技术融合的典型案例。

具身智能的加速演进，得益于国家层面的前瞻部署与地方层面的协同推进。2025年，具身智能首次被写入政府工作报告，并纳入“十五五”未来产业体系。国家战略层面，工信部、科技部等部门，以及北京、上海、深圳等地方政府，均围绕具身智能与人形机器人制定了三年行动方案、行动指南及实施细则，为产业发展提供了宏观政策导向与地方协同支撑。

在产业呈现蓬勃发展态势的同时，也引发了对技术落地与产业生态的深入思考。当前面临的主要问题包括:一是机器人关键技术突破的具体方向；二是规模化量产与盈利模式的拐点何时到来；三是场景驱动能力如何体现；四是软硬件协同发展中存在的阻力；五是在政策、资本、人才、标准等要素集聚的背景下，企业如何实现快速且均衡的增长。

从关键技术突破来看，可以从技术实力、关键指标及产业泛化能力等维度作简要梳理。在运动控制与平衡能力方面，以宇树科技为代表的机器人企业，其关节扭矩峰值、控制精度、伺服系统性能、反应能力、实时响应速度及承载能力等指标，均构成核心技术支撑。

端到端决策能力方面，机器人需具备类似智能辅助驾驶的AI决策能力，涵盖感知、规划、决策与执行等环节。其中，对场景的深度理解尤为关键。以银河机器人为例，其在串烤肠、盘核桃、捡玻璃碎片等操作中所展现的，不仅是物体识别与抓取能力，更涉及对物体属性与场景语义的理解——即机器人是否能意识到所操作的是食物、是需要融入人际交互的媒介。这一能力直接决定了机器人的深度学习水平与应用适应能力。扫地虽然是一项简单的清扫工作，但清扫过程中若力度不当，空瓶子可能会滚出清扫范围。机器人是否能够识别这些场景，是一个重要的问题。

另外是集群动态编队。如今在景区常能看到大量无人机进行大型编队表演，通过变换各种方阵和形状完成展示。这依赖于多机之间的实时通信、分布式决策以及整体协同。这种技术在未来的战争或灾难救援现场，也可能用于实现上百台机器人的协同作业。

此外，松延动力开发的仿生交互机器人，其面部配备微电机等部件，该技术可拓展应用于养老、商业服务及其他多种商业场景。

具身智能的发展与十年前的智能辅助驾驶发展路径相似，从实验室研发测试，到示范应用，再到规模化商业运营，最终实现智能辅助驾驶技术的普及。曾经属于少数人的科技奢侈品，如今已成为大众出行的必需品。

以特斯拉机器人为例，仅硬件成本就超过37万元，尚未包含软件开发、系统调试及定制化等费用。这一价格水平显然较高。当然，具身智能的载体在大小、场景、形态和功能上各有不同，包括双足、四轮、机器狗，未来还可能出现机器鸟、机器猫等多种形态。尽管形态多样，但其发展的核心逻辑不变，即依赖技术突破、标准协同、产业化落地能力以及场景驱动，才能真正实现降本增效。总体而言，具身智能的成熟仍需较长时间，不能仅停留在表演层面。

图源:演讲嘉宾素材

机器人产业的发展必须依托更多实际应用场景来驱动。脱离应用场景，具身智能的价值将无从体现。

下图呈现了机器人应用场景的发展路径。最初的应用集中在结构化场景，如环境相对固定、稳定的智能制造领域，包括生产线和流水作业。随后，应用场景逐步扩展至商业服务领域，并向对市场和成本高度敏感的家庭场景延伸。最终，机器人将进入特种作业场景，如战争、救援及灾难现场等。

图源:演讲嘉宾素材

此外，软硬协同是机器人突破非结构化场景应用的核心路径。真实场景往往充满未知与变化，机器人必须走出相对可控的舒适区，进入家庭、街道等各类非结构化环境中。而要跨越这一关键鸿沟，仅依赖算法的单方面突破或硬件层面的堆料并不足够，必须实现软硬件深层次的协同与进化。

在传统的机器人研发过程中，软件与硬件常处于割裂状态。例如，机器人在理想的仿真环境中进行训练并习得相应技能，但在迁移至物理本体时，常因物理参数不匹配而无法复现预期表现。在AI系统中，“大脑”虽然做出决策，却难以精准驱动结构复杂的“身体”。或是在仿真环境中习得的能力，由于物理参数的差异而难以落地。以灵巧手为例，自由度越高，其对精细动作的抓取与力度感知能力越强，但结构的复杂性也可能带来可靠性与耐用性方面的挑战。由此可见，软硬件协同在机器人研发中具有关键意义。

最后从汽车产业的角度来看，近年来“软件定义汽车”已成为重要发展趋势。上海智能汽车软件园作为汽车城面向软件定义汽车的前瞻性载体，理念与具身智能所强调的软硬协同在逻辑上具有一致性。

汽车的底层逻辑及供应链体系与具身智能机器人高度相关，约70%的车企技术储备可直接复用于机器人领域。汽车产业的电机、电控、线控系统可迁移至机器人的关节驱动单元；毫米波雷达、激光雷达、摄像头等传感器可无缝适配机器人的环境感知模块；新能源汽车的电池及热管理系统可为机器人提供高动态、长续航的解决方案；汽车芯片所具备的实时响应能力，也为机器人的本地化AI部署提供了技术基础。汽车产业供应链具备向机器人产业迁移的基础与潜力。此外，汽车产业的大规模生产经验也有望助力机器人实现降本增效。

上海国际汽车城基于汽车的转型跃升

上海国际汽车城深耕汽车产业二十五年，积累了丰富的产业链与供应链资源。这一过程并非一帆风顺，在每一次面对产业发展的深水区或下一阶段发展的窗口期时，都需要进行深入思考与持续选择。在这些关键的“第一”背后，贯穿始终的核心逻辑是“变”。当前阶段的变化，是面向具身智能的战略转向，是基于“源于汽车、跳出汽车”思路所作出的破局与重生考量。

从产业生态来看，上海国际汽车城已形成涵盖整车制造及全球500强零部件供应商在内的完整体系，相关企业亦在推进新四化转型，由此延伸并泛化出多种产业新形态。上海国际汽车城所积累的产业链资源，与具身智能产业的供应链资源具备较高的适配性，可实现一定程度的无缝衔接。当前，已有不少车企通过自研或合作方式涉足具身智能领域，汽车城亦可将既有资源引入该产业发展进程中。

汽车城面积约100平方公里，其中核心区为25平方公里。该区域不仅是产业的集聚地，还融合了生活配套、商业服务及汽车文化博览休闲等功能，包括F1赛事相关设施，整体形成了产城融合的发展格局。

产业布局方面，新能港聚焦于电池、电机、电控等生产制造领域；创新港则以智能网联汽车、智驾、智舱、算法、数据等研发中心及总部为核心；同济科技园承载了同济大学高校创新创业的功能；智慧出行设计谷则专注于汽车造型设计及汽车审美相关的文化传承。目前，软件园主要集聚了智驾、智舱、算法及AI大模型等领域的企业。

图源:演讲嘉宾素材

成长加速器:具身智能项目的全周期赋能

具身智能“π对场”是一个为具身智能企业提供全要素支撑的产业创新生态平台。它以物理空间为载体，深度融合个性化办公、数据采集训练、场景落地验证、金融资本赋能、合作交流共享，系统性催化创新项目的生长流转。我们不止于提供空间，更致力于构建一个集算力、数据、场景、资本、人才多维一体的产业创新雨林，为具身智能企业提供从“种子”到“参天大树”全生命周期的生长环境。

在支持企业发展的具体举措方面，汽车城在前端提供创业辅导，支持企业初创阶段的成长；在中端，开放100平方公里范围内的各类场景资源，包括医院、学校、公园、办公场所、厂区、园区及学区等，供具身智能领域企业用于硬件测试、软件开发、仿真验证及试验验证。资本层面，汽车城设有三支基金，每支规模为10亿元，分别对应不同的投资策略与赛道。此外，汽车城配备专业的服务官团队，并持续搭建生态交流平台，推动企业实现产融贯通。

下图是自由组合的规模化空间、一站式的多元配套支撑，以及数据、算力、资本与场景的叠加效应。或许有人会认为，这不过是一个加速器或孵化器，并非全新的概念。但需指出的是，孵化器同样存在层次上的差异。此外，我们设有一定筛选标准，项目必须与具身智能高度相关，涵盖硬件、软件、算法，以及新材料、轻量化材料等方向。

图源:演讲嘉宾素材

其次，该孵化器目前已培育出较为成熟的项目，且在年前沟通时，相关项目已获得优质订单。我们希望新入驻项目能够发挥延链、补链和强链的作用。

第三，我们将考察项目的质量，包括创始人团队、细分赛道、市场潜力及盈利模式等方面。

最后，在具身智能“π对场”。创新不是孤立的火花。而是在完整生态滋养下的系统性成长。